Regulatory-Aware Autonomous Decision Engine

🎯 Mērķis

Izveidot autonomu AI sistēmu, kas reāllaikā pieņem lēmumus, balstoties uz:

• nepilnīgiem datiem,
• pretrunīgiem normatīvajiem aktiem,
• mainīgiem riskiem,
• izmaksu ierobežojumiem,
• un pierādāmu skaidrojumu (explainability).

Šis NAV tikai ML — tas ir AI + ML + Systems + Reasoning.

📦 Uzdevuma konteksts

Tev ir jāizstrādā AI dzinējs, kas palīdz uzņēmumam pieņemt lēmumu:

Vai konkrēta prece / pakalpojums drīkst tikt piegādāts konkrētā ES valstī konkrētā brīdī?

Ņemot vērā:

• ES regulas (fragmentētas),
• nacionālos izņēmumus,
• riska līmeni,
• sankcijas,
• izmaksas,
• laika faktoru.

🧩 Ievades dati (dodam kontesta dalībniekiem)

1️⃣ Strukturēti dati

• Produkta metadati (JSON)
• Piegādes ķēdes soļi (graph)
• Laika logs
• Izmaksu modelis

2️⃣ Nestrukturēti dati

• ES regulas fragmenti (PDF / TXT)
• Nacionālie noteikumi (daļēji pretrunīgi)
• Vadlīnijas (soft law)

3️⃣ Troksnis (intentional)

• Trūkstoši lauki
• Novecojuši dokumenti
• Pretrunīgas prasības

🧠 Sistēmas prasības

A. Lēmumu pieņemšana

Sistēmai jāsniedz:

{
  "decision": "ALLOW | DENY | CONDITIONAL",
  "confidence": 0.00–1.00,
  "risk_score": 0–100,
  "cost_impact_eur": 1234.56,
  "legal_basis": [
    "EU 178/2002 Article 18",
    "LV MK noteikumi Nr. XXX"
  ]
}

B. Explainability (kritiska daļa)

Sistēmai JĀSPĒJ:

• paskaidrot kāpēc pieņemts šāds lēmums,
• norādīt konkrētas normas,
• paskaidrot konfliktu risināšanu.

❌ “Model says so” = diskvalifikācija.

C. Adaptācija

• Ja mainās regula → sistēma pielāgojas bez retraining
• Ja ienāk jauns dokuments → tas tiek iestrādāts lēmumos

🏗️ Tehniskie ierobežojumi

NosacījumsPrasībaReakcijas laiks< 2 sekundesModeļu skaitsmax 3GPUnav obligātsExternal APIatļauts (bet penalizēts punktos)Hard-codingaizliegts

Darba vieta: Rīga